目的 分析人工智能在国内外器官移植领域的研究热点和发展趋势。 方法 检索 Web of Science 核心合集数据库和中国知网数据库收录的有关人工智能在器官移植领域应用的相关文献，检索时限为 2004 年 1 月至 2024 年 6 月，运用 CiteSpace 6.2.R6 软件进行可视化分析。 结果 共检索到 728 篇相关文献，经筛选后纳入 559 篇英文文献和 143 篇中文文献，前期发文量较少，近几年发文量有明显上升趋势。英文发文量最多的国家是美国，其次为中国。国外发文量排前三的机构分别是梅奥诊所、多伦多大学和哈佛大学。国内发文最活跃的机构是浙江大学、北京协和医学院和中山大学附属第一医院。英文发文量最多的作者是Cheungpasitporn Wisit 和 Thongprayoon Charat，中文发文量最多的作者是任斌。主要的英文高频关键词是机器学习、生存、人工智能、肝移植、肾移植、死亡率、风险、模型、结局和深度学习，主要的中文高频关键词是机器学习、肝移植、肾移植、深度学习、人工智能、肝细胞癌、影像组学、肝癌、预后和他克莫司。英文中最早出现的突现关键词是人工神经网络、数据挖掘和生存分析，最近出现的是预测模型和肾移植。中文中最早出现的突现关键词是神经网络、环孢素 A 和血药浓度，最近出现的是深度学习和机器学习。 结论 人工智能在器官移植领域的应用研究正显著增加，使用机器学习和深度学习对各种器官移植受者进行预测模型构建和生存分析是目前的研究热点。未来可加强国家间、学科间的交流合作，推进先进人工智能技术的学习和应用，以进一步促进该领域的发展。

目的 提高肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）患者肝移植术后复发预测的准确性与临床可解释性，探索可解释机器学习模型在融合多模态数据中的应用潜力。 方法 本研究纳入中国人民解放军总医院第三医学中心 2018 年 12 月至 2021 年 12 月间 138 例肝癌肝移植患者资料，提取术前增强CT 影像组学特征和临床资料，采用 LASSO 回归、随机森林、支持向量机和神经网络构建预测模型，并通过变量重要性分析识别关键预测因子。通过 AUC、Brier 评分和校准曲线等指标评估模型性能，最终构建列线图。 结果 随机森林在 1、2、3 年复发预测中的 AUC 分别为 0.881、0.906 和 0.915，显著优于其他模型。重要性分析识别出 5 个关键影像特征，结合临床变量构建的列线图模型表现出良好的一致性和预测能力。 结论 基于多模态数据的可解释机器学习模型能有效提高肝癌肝移植术后复发预测的准确性与透明度，具有良好的临床适用性，为个体化术前风险评估与治疗决策提供支持。

目的 维持稳定的抗排斥反应药物浓度，是肾移植术后患者管理最重要的环节之一。但对于每一位患者实行个体化和精细化的管理实施困难。本项研究基于人工智能的深度学习系统，拟利用机器学习开发预测他克莫司浓度模型并建议肾移植受者的最佳剂量。 方法 纳入 2024 年 1 月至 2025 年 4 月在首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科接受肾移植手术的受者共 50 例作为本项研究对象。依据既往给患者首次他克莫司（tacrolimus，Tac）剂量的经验，收集患者性别、年龄、体重、基础疾病、CYP3A5 代谢水平、他克莫司初始剂量、术后第 7、9、11、13、15 天的 Tac 水平和依据每次浓度调整后的给药剂量。使用 LightGBM 回归模型预测并优化模型。 结果 纳入研究的 50 例肾移植受者均未发生移植肾功能延迟恢复、术后感染、出血等严重并发症。采用 five fold 将数据分为训练集和验证集。最终模型在测试集中的平均绝对误差为 0.166，均方根误差为 0.227，绝对百分比误差为 7.035，P20 为 0.935，P30 为 0.97，决定系数（R-squared）达 0.932。 结论 LightGBM 回归模型表现良好，为个体化调整肾脏移植受者他克莫司剂量提出了新的方案。

目的 探讨影响肾移植受者肺部感染的生理和心理因素，构建风险预测模型。 方法 回顾性分析山东省千佛山医院 2019 年 1 月至 2024 年 1 月行肾移植术的 327 例受者的临床及随访资料，依据肾移植术后 1 年内是否发生肺部感染分为肺感染组（102 例）和非肺感染组（225 例），收集数据，进行多因素回归分析，构建肾移植受者肺部感染的预测模型，应用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线验证其预测价值。 结果 肾移植术后 1 年内肺部感染率为 31.19%，年龄增长、术前血糖高、睡眠障碍、使用环孢素及吗替麦考酚酯为肺部感染的独立危险因素，术后第 5 天血白细胞计数和积极心理资本为独立保护性因素（P ＜ 0.05）；构建的肾移植受者肺部感染风险预测模型方程的曲线下面积（area under curve，AUC）为 88.7%，Kappa 值为 0.66（P ＜ 0.05）。 结论 基于生理因素和心理因素构建的肾移植受者肺部感染预测模型具有较好的预测价值。

目的 探讨辅助性 T 细胞 17（helper T cell 17，Th17）/ 调节性 T 细胞（regulatory T cell，Treg）水平在肾移植患者中的表达及其对肺部感染发生的预测价值。 方法 回顾性分析 2020 年 1 月至2022 年 12 月新疆维吾尔自治区人民医院 74 例肾移植患者的临床资料。患者于术前、术后 2 个月时检测外周血 Th17、Treg 细胞比例，计算 Th17/Treg 水平。患者术后完成 1 年随访，依据患者术后肺部感染情况分为感染组、非感染组。重点观察 Th17/Treg 细胞在肾移植患者中的表达，并分析 Th17/Treg 对肾移植患者术后肺部感染的预测价值。结果 有无吸烟史、糖尿病、低蛋白血症、肺部感染史的肾移植患者术前 Th17/Treg

水平比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。74 例肾移植患者随访期间并发肺部感染 21 例，发生率为 28.38%（21/74）。感染组有吸烟史、糖尿病、低蛋白血症、肺部感染史占比高于非感染组，术后 2 个月他克莫司血药浓度高于非感染组 ；术前、术后外周血 Treg 细胞比例均低于非感染组，Th17 细胞比例、Th17/Treg 水平均高于非感染组（P ＜ 0.05）。绘制操作者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线结果显示，术前、术后 2 个月时 Th17、Treg 细胞比例、Th17/Treg 水平预测肾移植患者术后并发肺部感染的 AUC 值均≥ 0.7，均有一定预测价值，其中术前 Th17/Treg 水平预测价值更理想。 结论 肾移植患者 Th17/Treg 水平升高可能参与肾移植患者术后肺部感染发生过程，且高表达者多存在吸烟史、合并糖尿病等发生肺部感染的危险因素，术前检查患者 Th17/Treg 水平可有效预测术后并发肺部感染风险。

目的 探讨近十年肺移植术后感染的研究现状及研究热点。 方法 检索 Web of Science 核心合集数据库中 2014—2023 年的肺移植术后感染相关文献，应用 CiteSpace6.2.R2 软件对检索到的文献进行作者、国家、发文机构网络分析以及关键词共现、聚类和突现等分析。 结果 共纳入 1 457 篇文献 ；2022 年是发文量最高的年份 ；Husain Shahid 团队发表文献最多，美国是发文量最多的国家，多伦多大学是发文量最多的机构 ；关键词共现显示研究热点主要集中在感染的预防与管理，免疫反应与感染，评估、治疗与研究等方面 ；关键词聚类生成 16 大板块，研究聚类模块值 Q ＝ 0.76，聚类平均轮廓值 S ＝ 0.89 ；关键词突现获得 26 个引用爆发的关键词。 结论 目前关于肺移植感染相关研究热度较高，欧美国家的研究处于领先地位。研究热点主要聚焦在术后真菌与病毒感染管理、免疫与排斥反应和快速诊断等方面。准确评估和快速区分免疫排斥与感染，影像学辅助感染诊断和做好肺移植受者病毒感染的管理是肺移植感染的研究前沿。

目的 本研究对肺移植患者术后临床资料进行回顾性分析，分析中性粒细胞 / 淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）与肺移植早期预后的关联性。 方法 数据采集时段设定为南京医科大学附属无锡人民医院 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 1 日，肺移植术后转入重症医学科的患者队列，30 d 内临床结局显示 ：81 例生存，39 例死亡。采用多因素 logistic 回归模型识别术后 30 d 死亡的关键危险因素，并采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线进行分析，评估 NLR 对术后30 d 死亡风险的预测能力，借助约登指数识别的最佳分界值对患者归组，继而绘制 Kaplan-Meier 生存曲线，对比各组生存结局。 结果 多因素 logistic 回归分析显示 NLR（OR ＝ 1.11，95%CI：1.03 ～ 1.19，P ＝ 0.008）、机械通气时间（OR ＝ 1.01，95%CI：1.01 ～ 1.01，P ＝ 0.033）、PGD3 级（OR ＝ 6.07，95%CI：1.85 ～ 19.97，P ＝ 0.003）可作为肺移植术后 30 d 病死率的独立预测因子。NLR 预测肺移植患者 30 d 病死率的曲线下面积（area under the curve，AUC）为 0.674，根据截断值进行分组绘制 Kaplan-Meier 生存曲线可见 NLR ＞13.65 组肺移植患者的 30 d 病死率显著高于 NLR ≤ 13.65 组。 结论 术前 NLR 对于肺移植术后病人的短期结局有一定预测价值。

目的 探究肝移植受者术后早期实施归因训练的效果。 方法 回顾性分析 2023 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日在广西医科大学第二附属医院行肝移植手术受者 240 例。按照随机数字法将受者分为 2 组，每组 120 例。对照组实施常规护理，干预组在对照组的基础上加施归因训练。对比干预前及干预 4 周后两组归因方式、睡眠质量、医学应对方式等变化情况。 结果 4 周后，两组归因总分、内外、普遍、稳定均高于对照组（P ＜ 0.05）；医学应对方式中屈服、回避、面对分均高于对照组（P ＜ 0.05）。 结论 肝移植受者在术后早期进行归因训练可改善受者归因方式，缓解情绪管理困难，改善睡眠质量，提高其医学应对方式。

目的 深入了解亲体肝移植患儿父母长期的照护体验，探讨照护过程中存在的问题并提出护理对策，以期提高肝移植患儿家庭照护质量。 方法 结合研究目的，查阅相关文献，初步制订访谈提纲，咨询专家后确定最终访谈提纲，共包括 7 个问题。采用目的抽样法，选取于 2021 年 5 月至 2022 年 2 月在天津市第一中心医院住院复查的亲体肝移植患儿父母作为研究对象，最终对 18 例亲体肝移植患儿的父母进行深入访谈。根据 Colaizzi 现象学分析法对资料进行分析，使用 Nvivo 12.0 软件对访谈资料进行转录。 结果 提炼出 4 个主题，分别为生活状态改变、多种情感体验、患儿成长的担忧和外部支持不同。11 个子主题，分别为照护负担沉重、个人发展受阻、家庭及婚姻关系受创、愧疚感增加、手术前被动接受、手术后积极应对、社会交往谨慎、校园生活受影响、人生规划调整、社会支持差异和医疗资源不均。 结论 儿童肝移植家庭照护负担较重，肝移植患儿父母面临日常工作和生活方面的困扰，并且外部支持系统薄弱。在未来的护理实践中，护理人员应关注患儿父母的心理需求，正视照护过程及压力，指导患儿父母适时调整生活状态，从而提高照护能力，最终实现改善肝移植患儿生活质量的目的。

目前肝移植已成为终末期肝病的根治性治疗方式，同时兼具决策复杂的特点及全流程管理的需求。人工智能将有希望通过整合多维动态的数据信息指导医师做出精准高效的诊疗决策，覆盖肝移植全流程。综上，本文就人工智能在肝移植术前管理、移植技术优化、并发症防治、免疫调控及远期随访等方面的应用现状及前景进行综述。

胰岛移植是一种通过体外提取供体胰岛细胞，并将提取物或提取后培养的胰岛细胞经穿刺、注射的方式移植到受体体内的技术。目前随着胰岛移植技术的日益成熟，同种异体胰岛移植成为治疗 1 型糖尿病并帮助患者成功脱离胰岛素的关键治疗方法。尽管胰岛细胞提取制备的技术操作逐渐完善，但所分离供者的胰岛数量和质量是这项技术发挥效果的基石。本文通过对影响胰岛分离数量和质量的供体因素进行综述，为提高胰岛分离成功率提供依据。 

肺移植是终末期肺病的主要治疗手段。而肺移植术后的排斥反应是影响生存率的主要原因。目前，诊断肺移植术后排斥反应的金标准是经支气管镜活检，但发生感染、出血的风险较高。随着高通量测序的发展，供体来源的细胞游离 DNA（donor-derived cell-free DNA，dd-cfDNA）逐渐成为器官移植中的研究热点。研究发现，dd-cfDNA 在肺移植排斥反应中具有重要作用。dd-cfDNA 可通过直接或间接方式激活受体的免疫细胞，引发免疫排斥反应。通过早期检测 dd-cfDNA 在血液中的含量，可以实现无创、敏感地诊断肺移植术后排斥反应。本文综述了dd-cfDNA在肺移植术后排斥反应中的应用，同时讨论了dd-cfDNA在未来的研究方向。